Google Analytics 4: guida completa alla configurazione e all’uso

Il 1° luglio 2023 ha segnato uno spartiacque definitivo per chiunque possieda un sito web o un’applicazione. Universal Analytics (UA) ha cessato definitivamente di elaborare dati, imponendo una migrazione forzata verso un sistema radicalmente diverso. L’errore più comune tra marketer e imprenditori è considerare questa transizione come un semplice aggiornamento software. Al contrario, ci troviamo di fronte a una piattaforma ricostruita da zero, basata su logiche ingegneristiche e di tracciamento completamente inedite.

Le abitudini di navigazione degli utenti si sono frammentate. Una singola persona può scoprire un prodotto tramite un’app iOS, valutarlo sul browser desktop del proprio ufficio e infine acquistarlo dal tablet di casa. Tracciare questo percorso con i vecchi strumenti basati sui cookie di terze parti e sulle sessioni isolate è diventato tecnicamente impossibile. Serve un approccio elastico, capace di unire i puntini anche quando mancano frammenti di informazione.

Il nuovo standard impone di abbandonare le vecchie metriche di vanità per abbracciare un modello di analisi crudo, orientato alle azioni reali degli utenti e supportato dall’intelligenza artificiale per colmare i vuoti fisiologici causati dai moderni blocchi del tracciamento.

Introduzione: Cos’è Google Analytics 4 e perché è indispensabile

Google Analytics 4, sviluppato da Alphabet Inc., rappresenta la quarta generazione della piattaforma di web analytics più utilizzata al mondo. Nasce come risposta diretta a due grandi forze che stanno plasmando il web: le rigide normative internazionali sulla privacy, come il GDPR europeo, e l’obsolescenza tecnologica dei cookie. GA4 non si limita a contare quanti utenti visitano una pagina, ma analizza il comportamento umano attraverso un approccio privacy-centric e fortemente dipendente dal machine learning.

La vera rivoluzione architettonica di questa piattaforma risiede nella sua natura cross-platform. Con Universal Analytics, analizzare il traffico di un sito web e quello di un’applicazione nativa richiedeva proprietà separate e complessi fogli di calcolo per tentare di incrociare i dati. GA4 collassa queste barriere, permettendo di convogliare i dati di siti web, app iOS e app Android all’interno di un’unica Proprietà. Questo restituisce una visione de-silosata del percorso utente.

L’intelligenza artificiale integrata in GA4 non è un espediente di marketing, ma una necessità tecnica. Quando un utente nega il consenso al tracciamento tramite i banner dei cookie, si crea un buco nei dati. Google Analytics 4 utilizza algoritmi di modellazione comportamentale (Behavioral Modeling) per stimare le azioni di questi utenti anonimi, basandosi sui pattern degli utenti che hanno fornito il consenso. Senza questo strumento, le aziende prenderebbero decisioni di business su dati monchi e parziali.

Il cambio di paradigma: Differenze chiave tra GA4 e Universal Analytics

Per padroneggiare GA4 bisogna destrutturare tutto ciò che si è imparato negli ultimi dieci anni. Il vecchio Universal Analytics si basava su un modello a “Sessioni e Pageview”. L’unità di misura fondamentale era la sessione, ovvero un contenitore temporale all’interno del quale avvenivano delle interazioni (Hit). Questo modello era rigido e inadatto alle moderne single-page application o alle interazioni continue tipiche delle app mobile.

Google Analytics 4 adotta invece un modello di dati basato esclusivamente sugli Eventi. Scompare il concetto di “Hit”. Ogni singola azione compiuta dall’utente viene registrata come un evento a sé stante, dotato di parametri specifici. Anche la semplice visualizzazione di una pagina oggi è considerata un evento denominato page_view.

Il cambiamento più discusso riguarda la morte della Frequenza di Rimbalzo (Bounce Rate). In UA, se un utente leggeva un articolo per dieci minuti e poi usciva, veniva considerato un “rimbalzo”. GA4 capovolge la logica introducendo il Tasso di Coinvolgimento (Engagement Rate). Una sessione è considerata “coinvolta” se dura più di 10 secondi, se genera almeno due visualizzazioni di pagina, o se innesca un evento di conversione.

Tabella Comparativa: Universal Analytics vs GA4

Prima di iniziare: Come creare un Piano di Misurazione per GA4

L’errore più grave che puoi commettere con Google Analytics 4 è aprire l’interfaccia e iniziare a configurare tag a caso. La tecnologia è solo uno strumento; senza una strategia a monte, otterrai solo una mole di dati inutilizzabili. Ecco perché il primo passo obbligatorio è la creazione di un Piano di Misurazione (Measurement Plan).

Un piano di misurazione traduce i tuoi obiettivi aziendali in metriche tracciabili. Si struttura su 4 livelli fondamentali:

1. Obiettivi di Business: Qual è lo scopo principale del tuo sito? (es. vendere prodotti, generare contatti).
2. KPI (Key Performance Indicators): Come misuri il successo di quegli obiettivi? (es. tasso di conversione, scontrino medio).
3. Metriche GA4: Quali dati specifici devi guardare? (es. acquisti, invii modulo).
4. Configurazione Tecnica: Quali eventi e parametri devi implementare per raccogliere quelle metriche?

Esempi pratici di Piano di Misurazione

Se hai un e-commerce italiano e il tuo obiettivo è aumentare le vendite online del 15%, i tuoi KPI saranno il tasso di conversione e l’AOV (Average Order Value). Le metriche in GA4 saranno il purchase rate e le entrate. Di conseguenza, dovrai configurare eventi specifici come view_item, add_to_cart, begin_checkout e purchase.

Se invece gestisci un sito di lead generation (o se vuoi promuovere i nostri servizi di digital marketing), il tuo obiettivo potrebbe essere generare 50 lead qualificati al mese. Il KPI sarà il numero di form inviati. L’evento tecnico da configurare in GA4 sarà generate_lead o form_submit.

Tabella riepilogativa: Obiettivi e configurazioni per settore

Come configurare Google Analytics 4 da zero (Guida Step-by-Step)

Creazione dell’Account e della Proprietà

La struttura gerarchica di base rimane simile al passato: si parte da un Account (solitamente il nome dell’azienda) che contiene una o più Proprietà (il prodotto digitale da tracciare). Per iniziare, accedi ad analytics.google.com e clicca sull’icona dell’ingranaggio in basso a sinistra per entrare nel pannello di Amministrazione. Clicca su Crea Account, inserisci il nome aziendale e accetta i termini di condivisione dei dati standard.

Il passaggio successivo richiede la creazione della Proprietà. Qui la precisione è determinante, specialmente per i progetti e-commerce. Assegna un nome chiaro alla Proprietà e imposta con estrema cura il fuso orario dei rapporti e la valuta. Se vendi in Italia ma lasci il fuso orario su Los Angeles, le tue campagne promozionali che terminano a mezzanotte mostreranno discrepanze temporali nei report di vendita. Allo stesso modo, una valuta errata sballerà totalmente i report di monetizzazione, costringendoti a calcoli manuali per correggere il tasso di cambio.

Impostazione dei Flussi di Dati (Data Streams)

Una volta creata la Proprietà, GA4 ti chiederà da dove provengono i dati. È qui che entrano in gioco i Flussi di dati (Data Streams). Puoi scegliere tra Web, App iOS e App Android. Se hai un sito internet classico, seleziona “Web”. Ti verrà richiesto di inserire l’URL del sito e il nome del flusso (es. “Sito Web Principale”).

Al termine di questa operazione, il sistema genererà un pannello contenente i dettagli del flusso. L’elemento vitale da copiare e conservare è l’ID di misurazione. Si tratta di una stringa alfanumerica che inizia sempre con “G-” (es. G-1A2B3C4D5E). Questo codice è la chiave di volta dell’intero tracciamento: è l’indirizzo esatto a cui il tuo sito dovrà spedire i pacchetti di dati. Senza questo ID, la configurazione si ferma.

Come installare GA4 con Google Tag Manager (Guida Completa)

Esistono due strade per installare fisicamente il tracciamento sul sito. Il metodo manuale prevede la copia dello snippet di codice gtag.js fornito da GA4 e il suo incollaggio all’interno della sezione <head> di tutte le pagine. Tuttavia, questo metodo è rigido e limita le personalizzazioni future.

Il metodo professionale, scalabile e caldamente consigliato prevede l’utilizzo di Google Tag Manager (GTM). Questo approccio disaccoppia il codice di tracciamento dal codice sorgente del sito. Ecco i passaggi esatti per l’installazione:

1. Prerequisiti: Assicurati di avere un account GTM attivo e che il container base sia già installato sul tuo sito web.
2. Step 1: Ottenere l’ID di Misurazione. In GA4, vai su Amministrazione > Flussi di Dati (Data Streams) > Web. Clicca sul tuo flusso e copia l’ID di Misurazione (una stringa che inizia con G-XXXXXXX).
3. Step 2: Creare il Tag in GTM. Apri il tuo contenitore GTM, vai nella sezione Tag e clicca su ‘Nuovo’. Scegli il tipo di tag Google Tag (precedentemente noto come ‘Configurazione GA4’).
4. Step 3: Configurare Tag e Attivatore. Incolla il tuo ID di misurazione nel campo ‘ID Tag’. Scorri in basso fino alla sezione Attivazione (Trigger) e seleziona All Pages (Tutte le pagine). Salva il tag.
5. Step 4: Debugging. Clicca sul pulsante ‘Anteprima’ in alto a destra in GTM. Inserisci l’URL del tuo sito. Si aprirà la finestra di Tag Assistant: verifica che il tuo nuovo Google Tag risulti nella sezione Tags Fired.
6. Step 5: Verifica in GA4. Apri Google Analytics 4, vai su Report > Tempo Reale. Dovresti vedere la tua visita e l’evento page_view registrato in diretta.
7. Step 6: Pubblicazione. Torna in GTM e clicca su ‘Invia’ e poi ‘Pubblica’ per rendere le modifiche live per tutti gli utenti.

Impostazioni di Amministrazione fondamentali (Post-Configurazione)

Gestione della Privacy e attivazione di Google Signals

Installare il codice sul sito è solo il 10% del lavoro. Un setup non configurato produce dati sporchi e legalmente rischiosi. La prima tappa obbligata è la sezione Amministrazione > Impostazioni Dati > Raccolta Dati, dove troverai l’opzione per attivare Google Signals. Questa funzione permette a GA4 di raccogliere dati demografici avanzati e tracciare gli utenti cross-device, a patto che questi siano loggati nel loro account Google e abbiano attivato la personalizzazione degli annunci.

Attivare Google Signals abilita il remarketing avanzato, ma comporta precise responsabilità legali. Prima di spostare quell’interruttore su “ON”, devi assicurarti che la tua Privacy Policy e la Cookie Policy siano aggiornate per dichiarare questo specifico trattamento dei dati. Inoltre, l’attivazione richiede la presenza di un banner dei cookie configurato in Consent Mode v2, in modo che i segnali vengano inviati a Google solo ed esclusivamente se l’utente ha prestato un consenso esplicito per le finalità di marketing e statistica.

Configurazione della Data Retention (Conservazione dei dati)

Una delle sorprese più sgradevoli per chi migra da Universal Analytics è scoprire che, di default, GA4 soffre di un’amnesia programmata a brevissimo termine. Le impostazioni predefinite della piattaforma stabiliscono che i dati associati agli utenti e agli eventi vengano conservati per soli 2 mesi. Questo significa che, superato questo lasso di tempo, non potrai più analizzare nel dettaglio il comportamento storico di uno specifico segmento di utenti nelle Esplorazioni personalizzate.

Per correggere questa miopia, devi recarti in Amministrazione > Impostazioni Dati > Conservazione dei dati. Troverai un menu a tendina che ti permette di modificare il periodo da 2 mesi a 14 mesi. Applica immediatamente questa modifica. Sebbene i report standard aggregati non subiscano cancellazioni, l’analisi avanzata dei funnel e dei percorsi utente richiede l’accesso ai dati grezzi, che spariranno irreversibilmente se non estendi la finestra di conservazione al massimo consentito.

Esclusione del traffico interno e Cross-Domain Tracking

Se tu, i tuoi dipendenti o la tua agenzia visitate continuamente il sito aziendale, state inquinando i dati. I vostri clic e i vostri test verranno conteggiati come traffico reale, sballando i tassi di conversione. Per evitarlo, vai nei dettagli del tuo flusso di dati web, clicca su Configura le impostazioni dei tag e poi su Mostra tutto > Definisci traffico interno. Inserisci gli indirizzi IP della tua rete aziendale o domestica. Successivamente, vai in Impostazioni Dati > Filtri dati e attiva il filtro per escludere il traffico interno contrassegnato.

Se il tuo ecosistema digitale prevede domini multipli (ad esempio, il sito vetrina su azienda.it e il portale acquisti su shop.azienda.it), devi configurare il Cross-Domain Tracking. Senza questa impostazione, un utente che passa dal sito al sottodominio verrà conteggiato come due visitatori distinti, spezzando il percorso di conversione. Nello stesso menu delle impostazioni dei tag, seleziona Configura i tuoi domini e aggiungi tutte le URL coinvolte nel processo. GA4 si occuperà di passare il parametro identificativo nell’URL, mantenendo intatta l’identità dell’utente durante il salto da un dominio all’altro.

Il cuore di GA4: Il modello basato sugli Eventi e Conversioni

Come tracciare un E-commerce in Google Analytics 4

Il tracciamento e-commerce è il caso d’uso a più alto valore aggiunto di Google Analytics 4. A differenza dei siti vetrina, un negozio online necessita di tracciare l’intero percorso d’acquisto, dalla visualizzazione del prodotto fino alla transazione finale. GA4 gestisce questo processo attraverso una serie di eventi raccomandati specifici per l’e-commerce.

Il funnel e-commerce standard in GA4

Per avere report completi nella sezione ‘Monetizzazione’, devi implementare i 7 eventi chiave del funnel:

Struttura del Data Layer per l’e-commerce

Per inviare questi dati a GA4 in modo pulito, è fondamentale utilizzare il Data Layer (Livello Dati). Si tratta di un oggetto JavaScript invisibile all’utente che raccoglie le informazioni della pagina e le mette a disposizione di Google Tag Manager.

Ecco un esempio di codice dataLayer.push per un evento purchase (acquisto):

dataLayer.push({ ecommerce: null });  // Pulisce l'oggetto precedente
dataLayer.push({
  event: 'purchase',
  ecommerce: {
    transaction_id: 'T_12345', // Obbligatorio e univoco
    value: 59.90,              // Valore totale
    tax: 4.90,
    shipping: 5.00,
    currency: 'EUR',           // Obbligatorio
    items: [
      {
        item_id: 'SKU_12345',
        item_name: 'T-Shirt GA4',
        price: 25.00,
        quantity: 2
      }
    ]
  }
});

Implementazione con Google Tag Manager

Una volta che il tuo sito web (o il tuo CMS come WooCommerce/Shopify) genera correttamente il Data Layer, devi creare i Tag in GTM. Crea un Tag di tipo ‘Google Analytics: Evento GA4’, inserisci l’ID di misurazione e usa il nome dell’evento (es. purchase). Nelle impostazioni avanzate del tag, spunta l’opzione Invia dati e-commerce e seleziona ‘Data Layer’ come origine dei dati.

Gli errori più comuni da evitare includono la mancanza del parametro currency, l’invio di transaction_id duplicati (che sballano le entrate) e l’array items vuoto. Verifica sempre tutto tramite la modalità Debug di GTM prima di pubblicare.

Eventi raccolti in automatico e Misurazione Avanzata (Enhanced Measurement)

Non appena il tag di GA4 viene attivato su una pagina, la piattaforma inizia a raccogliere dati in totale autonomia. Gli eventi raccolti automaticamente costituiscono la spina dorsale del tracciamento. Tra questi troviamo session_start (che marca l’inizio di una sessione), first_visit (attivato quando un utente visita il sito per la prima volta) e user_engagement (che calcola il tempo in cui la pagina è effettivamente in primo piano sullo schermo).

Oltre al tracciamento di base, GA4 offre una funzione eccezionale chiamata Misurazione Avanzata (Enhanced Measurement). All’interno delle impostazioni del flusso di dati, troverai un interruttore (toggle) che, se attivato, permette di tracciare eventi complessi senza scrivere una singola riga di codice. Con un clic potrai monitorare lo scroll della pagina (l’evento scroll scatta al raggiungimento del 90% della profondità), i clic sui link in uscita (click), le ricerche effettuate nel motore interno del sito (view_search_results), le interazioni con i video di YouTube incorporati e il download di documenti (file_download).

Eventi consigliati e personalizzati

La Misurazione Avanzata copre le esigenze di un blog o di un sito vetrina, ma risulta insufficiente per modelli di business strutturati come la Lead Generation o l’E-commerce. In questi casi subentrano gli Eventi Consigliati. Google fornisce una documentazione ufficiale con una nomenclatura standard che deve essere rispettata. Per un negozio online, ad esempio, è imperativo configurare tramite GTM eventi specifici come view_item (visualizzazione prodotto), add_to_cart (aggiunta al carrello), begin_checkout (inizio del pagamento) e purchase (acquisto finale), allegando a ciascuno parametri fondamentali come il valore economico, la valuta e l’ID del prodotto.

Se il tuo modello di business richiede il tracciamento di azioni uniche, non previste dalla documentazione di Google, puoi creare Eventi Personalizzati. Ad esempio, potresti voler tracciare l’evento richiesta_preventivo_b2b. Anche in questo caso, l’operazione richiede l’uso di Google Tag Manager per intercettare l’azione sul sito e inviare il nome dell’evento scelto a GA4, arricchito da parametri personalizzati (es. il settore dell’azienda che ha richiesto il preventivo).

Come impostare le Conversioni in GA4

Dimentica gli “Obiettivi” (Goals) di Universal Analytics, basati su URL di destinazione o durata della sessione. In GA4, il concetto di conversione è stato brutalmente semplificato: una conversione è semplicemente un evento che tu decidi di etichettare come tale. Non ci sono limiti complessi di configurazione, ma solo una scelta strategica su quali azioni portano reale valore al tuo business.

Per trasformare un evento in una conversione, naviga nella sezione Amministrazione > Visualizzazione dati > Eventi. Qui troverai la lista di tutti gli eventi che GA4 ha registrato nelle ultime settimane. Accanto a ciascun nome evento (ad esempio generate_lead o purchase) troverai un interruttore nella colonna Segna come conversione. Attivando l’interruttore, GA4 inizierà a isolare quell’evento nei report dedicati alle conversioni, permettendoti di calcolare il ROI delle tue campagne di acquisizione. Se l’evento che vuoi marcare non è ancora comparso nella lista, puoi recarti nella scheda Conversioni e cliccare su “Nuovo evento di conversione”, digitando a mano il nome esatto dell’evento che ti aspetti di ricevere.

Guida all’interfaccia: Come leggere i Report Standard

Report Ciclo di vita (Lifecycle)

Il menu di sinistra di GA4 è stato snellito per riflettere il percorso del cliente. Sotto la voce “Ciclo di vita”, il primo sottomenu è Acquisizione. Qui risiede una distinzione tecnica fondamentale che confonde molti analisti: la differenza tra Acquisizione Utenti e Acquisizione Traffico. Il report “Acquisizione Utenti” si concentra sul primo tocco (First touch), mostrandoti quale canale ha portato un utente sul tuo sito per la primissima volta nella sua vita. Il report “Acquisizione Traffico”, invece, analizza le singole sessioni, mostrandoti da dove è arrivato l’utente in quella specifica visita (Sorgente/Mezzo come google / organic, cpc, o referral).

La sezione Coinvolgimento (Engagement) è il luogo deputato all’analisi dei contenuti. Alla voce “Pagine e schermate” troverai l’elenco degli URL o dei titoli di pagina più visualizzati, affiancati da metriche vitali come il tempo medio di coinvolgimento e il numero di eventi generati su quella specifica risorsa. È qui che capisci se un articolo del blog viene letto fino in fondo o se una landing page non converte.

Infine, la sezione Monetizzazione è il cruscotto direzionale per chi vende online. Se hai configurato correttamente gli eventi e-commerce citati in precedenza, questo report popolerà i dati relativi alle entrate totali, agli acquisti e-commerce, agli articoli più venduti e al rendimento delle singole promozioni interne al sito.

Report Utente (Dati demografici e Tecnologia)

I dati quantitativi non bastano se non si conosce il pubblico. Nella sezione Utente, i report “Dati demografici” forniscono una mappa dettagliata della provenienza geografica dei visitatori (nazioni, regioni e città), oltre a stime su sesso ed età (se Google Signals è attivo e funzionante). Questi dati sono essenziali per calibrare il copy del sito o per orientare il targeting delle campagne pubblicitarie locali.

Il sottomenu Tecnologia scende nei dettagli tecnici dell’hardware e del software utilizzati dal pubblico. Qui puoi confrontare le performance del sito segmentando tra dispositivi Mobile, Desktop e Tablet. Analizzare i report su browser specifici (Chrome, Safari, Firefox) o sulle risoluzioni dello schermo ti permette di individuare bug di visualizzazione: se noti un tasso di conversione vicino allo zero solo sugli utenti che usano Safari da mobile, hai appena trovato un problema tecnico da segnalare ai tuoi sviluppatori web.

Le Esplorazioni (Explorations): L’analisi avanzata dei dati

Esplorazione a formato libero (Free form)

I report standard analizzati finora sono pre-confezionati, utili per un’occhiata rapida ma insufficienti per estrarre insight profondi. Il vero potere di GA4 si sprigiona nella sezione Esplorazioni. Si tratta di un ambiente di analisi avanzata, paragonabile a una tela bianca, che sostituisce i vecchi report personalizzati di UA con un’interfaccia molto più potente e reattiva.

L’Esplorazione a formato libero funziona con una logica drag-and-drop simile alle tabelle pivot di Excel. Sulla sinistra hai a disposizione le Dimensioni (attributi qualitativi come Città, Sorgente del traffico, Categoria dispositivo) e le Metriche (numeri quantitativi come Utenti attivi, Entrate, Numero di eventi). Trascinando le Dimensioni nelle righe e le Metriche nei valori, puoi costruire incroci di dati complessi in pochi secondi. Vuoi sapere quanti utenti da Milano sono arrivati tramite traffico organico e hanno generato entrate superiori a 100 euro? Il formato libero è lo strumento esatto per ottenere questa risposta.

Esplorazione Canalizzazione (Funnel) e Percorso (Path)

Capire dove gli utenti abbandonano il sito è vitale per l’ottimizzazione del tasso di conversione (CRO). L’Esplorazione Canalizzazione permette di costruire funnel personalizzati definendo passaggi sequenziali rigorosi. Immagina un e-commerce di scarpe: puoi creare un funnel impostando il Passaggio 1 sull’evento view_item, il Passaggio 2 su add_to_cart, il Passaggio 3 su begin_checkout e il Passaggio 4 su purchase. Il grafico risultante ti mostrerà visivamente il tasso di abbandono tra ogni singolo step, evidenziando se il problema risiede nella scheda prodotto o nelle spese di spedizione inaspettate al momento del checkout.

Se il funnel analizza un percorso predefinito da te, l’Esplorazione Percorso (Path exploration) fa l’esatto opposto: ti mostra il percorso reale e caotico che gli utenti intraprendono liberamente. Sostituendo il vecchio e confuso “Flusso di comportamento” di UA, questo strumento utilizza un grafico ad albero interattivo. Puoi selezionare la Homepage come punto di partenza e cliccare sui vari rami per vedere esattamente quali pagine visitano gli utenti subito dopo, o quali eventi attivano in sequenza. È uno strumento formidabile per scoprire pattern di navigazione imprevisti che non avevi mai considerato.

Le Integrazioni essenziali di GA4 nell’ecosistema Google

Collegamento con Google Search Console

Un setup di GA4 isol

Risorse utili e prossimi passi

Siamo giunti al termine di questa guida completa su Google Analytics 4. Ricapitoliamo i 5 passaggi fondamentali per un setup di successo:

1. Crea il tuo Piano di Misurazione prima di toccare la piattaforma.
2. Configura correttamente la Proprietà e il Data Stream impostando fuso orario e valuta.
3. Installa il codice di tracciamento utilizzando Google Tag Manager.
4. Regola le impostazioni di privacy (Google Signals) e porta la Data Retention a 14 mesi.
5. Mappa i tuoi eventi chiave e contrassegnali come Conversioni.

Ora che hai configurato GA4, il passo successivo è creare i tuoi primi segmenti di pubblico personalizzati (Audience) e collegarli alle tue campagne pubblicitarie per ottimizzare il ROAS.

Glossario rapido di GA4

• Data Stream: Il flusso che collega la sorgente dati (sito/app) alla proprietà GA4.
• Engagement Rate: La percentuale di sessioni coinvolte (sostituisce il Bounce Rate).
• Evento: Qualsiasi interazione dell’utente tracciata dal sistema.
• Data Layer: Struttura dati JavaScript che passa informazioni dal sito a Tag Manager.

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